института информационных технологий и технологического образования
Общеразвивающие программы
очно-заочной
ОР
образование и педагогические науки: реализация образовательных программ: дополнительных общеразвивающих программ
от 72 часов
174276
Программы для студентов
Цель программы заключается в совершенствовании компетенций обучающихся, необходимых для осознанного, результативного, ответственного и безопасного использования искусственного интеллекта, машинного обучения и технологий, основанных на данных в решении задач образования, саморазвития, овладения компетенциями для будущей профессиональной деятельности.
В процессе обучения решаются следующие задачи:
расширить понятийный аппарат в области искусственного интеллекта,
повысить уровень теоретической подготовки по вопросам эффективного использования ресурсов и возможностей технологий искусственного интеллекта в образовательной деятельности;
научиться анализировать и критически оценивать возможности и риски, возникающие под влиянием внедрения в образовательный процесс технологий искусственного интеллекта, машинного обучения;
сформировать практические умения, навыки и компетенции в области применения искусственного интеллекта для решения образовательных задач;
сформировать понимание вопросов соблюдения этики, академической добросовестности и требований к данным при практическом применении искусственного интеллекта для проведения исследований.
Тема «Искусственный интеллект в образовании: основные требования»Модуль 2 «Большие данные и машинное обучение в образовании: примеры задач и их реализация с использованием цифровых инструментов» (вариативный)
Тема «Генеративный ИИ в образовании: потенциальные возможности и возникающие проблемы»
Тема «Промпт дизайн и создание современного контента»
Тема «Искусственный интеллект: вопросы этики и развития человека»
Тема «Использование инструментов искусственного интеллекта в проведении исследований»
Тема «Большие данные (Big Data) и методы машинного обучения, применяемые для решения задач в образовании»Модуль 3. «Компетенции педагога в области ИИ» (вариативный)
Тема «Машинное обучение с использованием больших данных»
Тема «Анализ образовательных данных: цели, методы, направления исследований»
Тема «Примеры ситуационных задач, ориентированных на использование генеративных нейронных сетей»
Тема «ИИ инструменты педагога. Виды и возможности»
Тема «Отечественные и зарубежные подходы к определению компетенций педагога в области ИИ»
Тема «Изменения в педагогическом контроле и оценивании в ситуациях использования ИИ»
Тема «Основы современной психологии взаимодействия человека с высокотехнологичной жизненной средой»
Отдел сопровождения дополнительного образования:
Телефоны: (812)643-77-67, добавочные 27-42 / 23-92 / 31-36
Почта: udo@rgpu.spb.ru